3月25日在博鳌亚洲论坛“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛上拍摄的机器人。新华社发
水上智慧环卫无人清洁船在万泉河水面作业。新华社发
在博鳌亚洲论坛期间，“熊猫船长”机器人进行群舞表演。王妤心泓摄/光明图片
【特别关注·博鳌亚洲论坛2026年年会】
三月的博鳌，椰风拂面，浪涛拍岸。
在博鳌亚洲论坛2026年年会上，一位特殊的嘉宾吸引了大家的目光——博鳌亚洲论坛史上首位数字人嘉宾ViviDora正式亮相。“我希望能够帮人类从重复劳动中解放出来，去做更多有温度的事。”ViviDora在互动中的这句话，恰如其分地道出了人们对人工智能（AI）技术成果的期盼。
本届年会上，“AI”成为贯穿始终的重要议题。四场聚焦AI的分论坛场场爆满，从“人形机器人的进阶与飞跃”到“AI+数智赋能产业升级”，从“走进AI时代：把握机遇创造未来”到“AI+健康的未来：应用与治理”，与会嘉宾围绕技术突破、产业落地、全球治理、伦理边界等议题各抒己见，碰撞思想火花。
人形机器人：从“炫技”走向实用
打拳击、跑马拉松、下象棋……人形机器人的身影越来越多地活跃在各式场景中。在今年的博鳌亚洲论坛上，“人形机器人”也成为热议的高频词。与会嘉宾们纷纷表示，人形机器人正逐渐从表演和“炫技”走向规模化应用。
“过去的人形机器人偏向‘表演式炫技’，而现在则更多服务于国民经济，应用在更多的重点产业领域中，比如汽车、家电，并向搬运、分拣、物流等方向拓展。”北京人形机器人创新中心CEO熊友军表示，随着技术的进步，人形机器人能做的事情越来越多，也会逐步向不同的场景和用户拓展。
“我们要从用户场景出发，真正做到端到端解决问题。”vivo机器人Lab首席科学家邵浩用一个通俗的例子给大家解释，“比如我们看到现在机器人可以叠衣服，但其实叠衣服在衣物处理中只是一个很小的环节。从到家脱下外套开始就要考虑，这件外套是要清洗还是暂时放在一个待洗衣区，要不要烘干。我们要做的就是在上千个家庭场景里找到每一个子流程，判断哪些机器人可以做、哪些做不了，然后再考虑怎么让一个合适形态的机器人进入家庭完成这些事情。”
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖认为，人形机器人技术的发展还有很长的路要走。他指出，现阶段具身智能还未完全进入生产生活的环节中，仍以实验阶段、数据采集为主，没有进入规模化正向循环的过程，突破这一关后，人形机器人可能会迎来更快的发展。
赋能产业升级：技术合作造福亚洲人民
“几年前在博鳌亚洲论坛上大家讨论的热门话题是‘互联网+’、移动互联网。但现在已进入‘AI+’时代，AI已无处不在。”在“AI+：数智赋能产业升级”分论坛现场，中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤指出，AI不再只是一项关键技术，它正深度融入各行各业。它不仅是实用工具，更代表一种全新的AI思维。无论企业规模大小，用AI思维进行管理，都需要对底层理念做出相应变革。
当前，欧盟、英国、中国、新加坡等主要经济体已陆续出台AI相关监管框架，但规则存在差异、标准不统一、监管碎片化等问题依然突出，制约技术跨境应用与产业协同发展。论坛上，英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问兼多边人工智能主任萨姆·道斯表达了自己的看法，“要从全生命周期的角度看待人形机器人的发展，让AI和机器人相互整合，构建适配不同国家和不同区域的标准体系”。他肯定了亚洲在相关技术领域的领先地位与合作基础，“中国与经合组织国家在人工智能治理实体经济应用上原则趋同，可通过联合国教科文组织、国际电信联盟等多边机构，在标准制定、科学对话等领域加强合作”。
“中国是对数字技术与人工智能技术接受度最高的国家之一。从国家、企业到普通消费者均对新技术抱有浓厚兴趣。”中国信息通信研究院院长余晓晖指出，中国的DeepSeek、月之暗面、阿里等推出的开源模型，为各国依托先进技术开展本土化训练、构建自主主权模型奠定了良好基础。“亚洲在AI应用上需求旺盛、活力强，拥有全球55%的AI赋能案例。”
“AI是不是合理，取决于它能不能带来经济的发展、老百姓福利的增加以及社会的公平，实现全社会资源配置下社会服务的最大化。”国务院原副秘书长、国家数据专家咨询委员会主任江小涓表示，AI技术迭代非常快，而且对各行各业的效益、质量、安全都会带来非常重大的改进。今后，强调稳定就业是共享发展的重中之重，一方面要重视技术发展，另一方面要特别注重稳定就业和创造新就业机会，加快完善收入保障制度。
“AI+健康”：重塑卫生健康领域的美好未来
“传统的卫生体系已经没有办法满足日益增多的、复杂的卫生需求，创新科技将成为提升卫生健康体系能力和韧性的关键。”北京大学全球卫生研究院院长任明辉的开场白点明了“AI+健康”的紧迫性。他指出，面对人口老龄化、慢病负担与医疗资源紧张的多重挑战，AI通过赋能流行病预测、智慧诊疗与远程医疗，正驱动卫生健康模式从“被动应对”向“主动预防”转型。
AI在医疗领域的应用绝非简单的技术叠加。红十字国际委员会东亚地区代表处主任史德林强调，必须带着“务实与伦理”的双重考量进入这一领域。他表示，在基础设施薄弱、人员培训不足的脆弱地区，部署AI工具时必须思考其对服务人群的实际影响，确保合乎道德伦理，尤其要避免算法偏见对特定种族、国籍或性别造成不公。
数据的“可用、可靠、可分享”成为AI赋能健康的基石，却也面临着隐私保护与流通效率的矛盾。励讯集团企业事务总裁、爱思唯尔董事长池永硕形象地将大语言模型比作“黑匣子”。“我们都不知道里面具体是什么、是如何处理和运作的。”他呼吁，在医疗健康这一高风险领域，必须增加算法的透明度，让公众了解其运作方式。
腾讯健康总裁吴文达则进一步指出，当前多数数据并未为AI做好准备。他强调，AI可以对数据进行改造，但人必须是承担责任的主体，不能将责任推卸给AI。在数据分享层面，他指出目前全球缺乏系统性的数据治理机制，这阻碍了数字产品的贸易与共享。
针对AI是否会替代医生这一议题，海南博鳌乐城国际医疗旅游先行区管理局局长傅晟给出了辩证的回应。他认为，从数据可刻画世界的逻辑出发，AI能在很大程度上替代医生的重复性、分析性工作，但无法替代“真善美”的价值观与人性判断。“我们很难让AI告诉你，一个90岁的老人得了阿尔兹海默症后该采取保守治疗还是积极治疗，因为这牵扯到人性与道德。”
在阿斯利康中国副总裁刘翔宜看来，当下正是一个“非常好的时代”。“利用AI技术，我们能够重塑产业体系和健康体系。”她表示，从研发、生产、管理到准入，从与医生的互动到建设AI驱动的诊疗决策系统，AI正在帮助医生更好地应对日益复杂的疾病挑战。“我希望AI技术的不断发展，能够使每个人得到公平普惠的健康权利。”
技术越是向前奔跑，越要记得为何出发。这或许正是这场关于AI的深度对话，留给未来最珍贵的答案。
（本报博鳌3月26日电 本报记者 阮紫嫣 王妤心泓 王晓樱）
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